接続方法は2通り
stdioクライアントがプロセスを起動する方法、またはHTTPエンドポイントを指定する方法。どちらでも動きます。
AIにキャプチャさせる。あなたは指示を出すだけ。
「このアプリをキャプチャして、失敗したリクエストを見つけて、再送して」。AIエージェントにそう伝えれば、Trace Eagleの中で一連の作業をすべてやってくれます。
MCPは、AIエージェントが外部ツールを呼び出せるようにするオープンなプロトコルです。Trace Eagleは本物のMCPサーバーを搭載しています。あらゆる経路（NIC、システムレベル、アプリへの注入、ブラウザ起動、モバイルデバイス、リモート）でキャプチャを開始し、対象となるデバイスやプロセスを列挙し、フローを解析し、バイトをデコードし、リクエストを組み立てて再送し、ネットワークツールボックスを実行できます。40以上の機能が、エージェントが直接使えるツールとして公開され、あなたが一手ずつクリックする必要はありません。
ローカルで、権限も同じ
ループバックで動作し、アプリ自身のアクセスルールに従います。AIのための利便性であって、バックドアではありません。
キャプチャ全体を、端から端まで駆動
キャプチャの開始（NIC、システム、アプリ、起動、モバイル、リモート）から、フローの読解、再送、コード生成、診断まで。あなたが手作業で使うツールが、エージェントに開かれています。
AIが直接呼び出せるツール
キャプチャを開始
start_nic_capturestart_system_capturestart_app_capturestart_launch_capturestart_mobile_capturestart_remote_capturelist_deviceslist_appsプロキシとセッション制御
proxy_startset_rulesset_interceptresume_breakpointadd_key_sourceset_block_http3list_sessionsstop_capture解析と組み立て
list_flowsget_flowdecode_bytessend_requestreplay_flowgenerate_codeopenapi_from_flowsネットワークツールボックス
dns_lookuptls_auditip_intelweb_fingerprintdns_leak_testlist_connectionsnet_pingnet_diagnose